用通俗的方式讲清楚 AI 的原理、技术与工具。https://blog.minapp.xin/zh-cnhttps://blog.minapp.xin/posts/agent-basics/https://blog.minapp.xin/posts/agent-basics/不神化也不贬低，从循环、工具、记忆三个零件讲清楚 AI Agent 的工程本质，以及它现在真正擅长和做不到的事。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/terms/large-language-model/https://blog.minapp.xin/terms/large-language-model/用海量文本训练、参数量达数十亿以上的语言模型，核心能力是预测下一个 token。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/terms/retrieval-augmented-generation/https://blog.minapp.xin/terms/retrieval-augmented-generation/回答前先从外部知识库检索相关片段、再连同问题一起交给模型，以降低幻觉并接入私有知识。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/terms/prompt-engineering/https://blog.minapp.xin/terms/prompt-engineering/通过设计输入文本（指令、示例、格式约束）来稳定提升模型输出质量的方法。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/terms/transformer/https://blog.minapp.xin/terms/transformer/一种完全基于注意力机制的神经网络结构，是所有主流大语言模型的底层骨架。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/terms/hallucination/https://blog.minapp.xin/terms/hallucination/模型生成看似合理但与事实不符内容的现象，根源是它优化的是「像不像」，不是「对不对」。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/terms/attention-mechanism/https://blog.minapp.xin/terms/attention-mechanism/让模型在处理某个位置时，动态决定该参考序列中哪些其他位置的信息。Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMThttps://blog.minapp.xin/posts/llm-inference/https://blog.minapp.xin/posts/llm-inference/拆开大模型推理的每一步——分词、前向计算、采样、KV 缓存，以及为什么首字延迟和吐字速度是两回事。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT