AI 科普笔记

大模型入门路线

从「它是什么」到「它怎么工作」再到「怎么用起来」,一条不需要数学基础的阅读顺序。

入门 8 步

这条路线刻意跳过了反向传播、损失函数这些训练细节。对绝大多数使用者来说,知道模型在做什么、边界在哪、怎么用得住,比能推导梯度更有价值。

按顺序读,每篇都不长。读到 Transformer 那篇如果觉得吃力,可以直接跳到提示词工程——先用起来,再回头看原理也完全来得及。

  1. 先建立整体印象 术语:大语言模型
  2. 理解它为什么能生成文本 文章:一次生成是怎么发生的:从 token 到 token
  3. 认识底层结构 术语:Transformer
  4. 看清注意力的作用 术语:注意力机制
  5. 学会把需求说清楚 术语:提示词工程
  6. 知道它为什么会胡说 术语:幻觉
  7. 用检索给它接上资料 术语:检索增强生成
  8. 最后看它怎么动手做事 文章:Agent 到底是什么:把模型从「会说」变成「会做」